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वह याद करते हैं कि डॉ. तथागतो राय दस्तीदार ऐसे माहौल में पले-बढ़े जहां विज्ञान का वर्चस्व था। उनके माता-पिता इंडियन एसोसिएशन फॉर द कल्टीवेशन ऑफ साइंस में प्रोफेसर थे, जो भारत का सबसे पुराना शोध संस्थान है।

“तो, बचपन से ही विज्ञान मेरी रोटी और मक्खन रहा है। डॉ. दस्तीदार (45) ने बातचीत में कहा, ”मैं हमेशा विज्ञान और प्रौद्योगिकी के प्रति आकर्षित और जिज्ञासु रहा हूं।” बेहतर भारत.

22-तकनीकी उद्योग का एक साल का अनुभवी, जिसके पास 11 संयुक्त राज्य अमेरिका हैं पेटेंट, बेंगलुरु मेडटेक स्टार्टअप सिगटुपल के संस्थापक हैं, जो मरीजों के लिए तेजी से बदलाव के समय के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके जैविक नमूनों की मैन्युअल सूक्ष्म समीक्षा को स्वचालित करता है, जिससे रोगविज्ञानी का जीवन आसान हो जाता है।

डॉ. दस्तीदार का विज्ञान और प्रौद्योगिकी के प्रति प्रेम उन्हें प्रसिद्धि के गलियारों तक ले गया भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), खड़गपुर. वहां, उन्होंने सॉफ्टवेयर निर्माण में कैरियर बनाने और दुनिया की कुछ प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए तकनीकी नेतृत्व पदों पर काम करने से पहले कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में बीटेक और पीएचडी पूरी की।

हालाँकि, जब उन्होंने 2000 में एक अमेरिकी सेमीकंडक्टर निर्माता, नेशनल सेमीकंडक्टर में अपने पेशेवर करियर की शुरुआत की, तो उनके घर में त्रासदी आ गई।

डॉ. दस्तीदार के पिता का उसी वर्ष निधन हो गया जब पहले गलत निदान के कारण तीव्र माइलॉयड ल्यूकेमिया के इलाज में देरी हुई। विभिन्न तकनीकी कंपनियों में अपनी दैनिक नौकरी के साथ-साथ, लगभग डेढ़ दशक तक, डॉ. दस्तीदार ने इस समस्या पर काम करना शुरू किया कि चिकित्सीय गलत निदान की ऐसी घातक घटनाओं को कैसे रोका जाए। उन्होंने 2015 में सिगटुपल की स्थापना की।

सिगटुपल, आंशिक रूप से, समाधान की इस खोज का परिणाम था, और कंपनी के साथ, उन्होंने रोबोटिक्स और उन्नत एआई के माध्यम से पैथोलॉजी में क्रांति लाने के मिशन पर काम शुरू किया है।

“सिगटुपल में, हम ऐसे क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने के बारे में हैं जो मानव जीवन पर सकारात्मक प्रभाव डालता है। रोग की स्थिति का सटीक और शीघ्र निदान एक ऐसा तरीका है, और यह मुद्दा मेरे साथ व्यक्तिगत रूप से जुड़ा है, ”वह कहते हैं।

मानव जीवन की हानि को कम करना

सिगटुपल के संस्थापक और सीईओ ने एक एआई-सक्षम डिवाइस विकसित किया है जो एक मिनट के अंदर बीमारियों का पता लगाता है और रोगविज्ञानियों को अपना काम बेहतर ढंग से करने में मदद करता है।
AI100 डिवाइस के साथ सिगटुपल के संस्थापक और सीईओ डॉ. तथागतो राय दस्तीदार

बहु-विषयक दृष्टिकोण अपनाते हुए, सिगटुपल बुद्धिमान नैदानिक ​​​​समाधान बनाने के लिए एआई, रोबोटिक्स, माइक्रोफ्लुइडिक्स और क्लाउड कंप्यूटिंग को जोड़ता है जो गुणवत्तापूर्ण स्वास्थ्य सेवा वितरण को किफायती और सुलभ बनाता है।

यहां बताया गया है कि डॉ. दस्तीदार समस्या कथन की व्याख्या कैसे करते हैं।

“कई मामलों में, गंभीर बीमारियों का तब तक पता नहीं चल पाता, जब तक बहुत देर नहीं हो जाती। इसका कारण गुणवत्तापूर्ण स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंच की कमी हो सकती है। यह स्वास्थ्य सेवा वितरण प्रणाली में अक्षमताओं के कारण भी हो सकता है। कारण चाहे जो भी हो, प्रभाव अंततः दुखद होता है – अनावश्यक पीड़ा और मानव जीवन की हानि। सिगटुपल के पीछे का विचार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण करना था जो संभवतः कम सेवा वाले क्षेत्रों में शीघ्र जांच और निदान में मदद कर सके, जिससे अंतिम रोगी के लिए जीवन बेहतर हो सके।

हालाँकि, अधिक विशेष रूप से, वह नोट करते हैं कि इससे अधिक की आबादी के लिए एक रोगविज्ञानी है 65,000 लोग. पैथोलॉजिस्ट के जीवन को आसान बनाने और इस तरह रोगी के परिणामों में सुधार लाने के उद्देश्य से, उनका ध्यान सबसे आम परीक्षणों – रक्त और मूत्र माइक्रोस्कोपी के लिए अक्षम और त्रुटि प्रवण मैनुअल माइक्रोस्कोपिक समीक्षा प्रक्रिया को स्वचालित करने में निहित है।

‘सबसे बड़ी बाधा’ से निपटना

इस संबंध में उनके द्वारा विकसित किया गया एक प्रमुख उपकरण AI100 है, जो सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर घटकों को मिलाकर एक समाधान प्रदान करता है। हार्डवेयर एक स्वचालित स्लाइड स्कैनर है, जो किसी भी भौतिक नमूने को डिजिटल छवियों में परिवर्तित करने में सक्षम है।

एआई प्लेटफॉर्म इन छवियों का विश्लेषण करता है और नमूने में नैदानिक ​​​​अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो रोगविज्ञानी के लिए स्लाइड समीक्षा समय को कम करता है और उन्हें दूर से काम करने या भौगोलिक क्षेत्रों में अपने सहयोगियों के साथ सहयोग करने की अनुमति देता है।

“रक्त नमूनों की सूक्ष्मदर्शी समीक्षा कई गंभीर बीमारियों के निदान के लिए एक स्वर्ण मानक है। इसमें ल्यूकेमिया के विभिन्न रूपों जैसी गंभीर बात भी शामिल है। वैश्विक स्तर पर 96% से अधिक प्रयोगशालाओं में यह प्रक्रिया मुख्य रूप से मैन्युअल बनी हुई है और इस प्रकार नमूना रिपोर्टिंग के लिए टर्नअराउंड समय के मामले में यह सबसे बड़ी बाधा है, ”डॉ दस्तीदार बताते हैं।

“मैन्युअल होने के कारण, इसमें त्रुटियाँ भी होने की संभावना रहती है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि रक्त माइक्रोस्कोपी किसी नैदानिक ​​प्रयोगशाला में माइक्रोस्कोप का अब तक का सबसे बड़ा उपयोग मामला है। एआई100 के पीछे का विचार रोबोटिक्स और एआई के माध्यम से रक्त के नमूनों की सूक्ष्म समीक्षा को स्वचालित करना, प्रक्रिया को मानकीकृत करना, टर्नअराउंड समय को कम करना और रिपोर्टिंग की गुणवत्ता में सुधार करना है।

जबकि AI100 का विचार सिगटुपल के जन्म के समय उत्पन्न हुआ था, डॉ दस्तीदार और उनकी टीम ने वर्तमान डिज़ाइन पर ध्यान केंद्रित करने से पहले हार्डवेयर पक्ष पर विभिन्न दृष्टिकोण आज़माए। उनका कहना है कि उनकी टीम को पता था कि उन्हें हार्डवेयर खुद बनाना होगा, क्योंकि बाजार में स्वचालित डिजिटल माइक्रोस्कोपी के लिए कोई लागत प्रभावी समाधान उपलब्ध नहीं था।

“हमारी सबसे बड़ी चुनौती हार्डवेयर डिज़ाइन के साथ संस्थापक टीम के अनुभव की कमी थी, विशेष रूप से हार्डवेयर जिसके लिए माइक्रोस्कोपी की तरह माइक्रोन स्तर की सटीकता की आवश्यकता होती है। हमारे पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विश्लेषण उपकरण विकसित करने का व्यापक अनुभव था, लेकिन हार्डवेयर विकसित करने का शायद ही कोई अनुभव था। परिणामस्वरूप, हमने रास्ते में कई गलतियाँ कीं, जिससे बाज़ार में AI100 की अंतिम तैनाती में देरी हुई। वे सीखने के लिए अच्छे सबक थे,” उन्होंने नोट किया।

AI100 2019 की शुरुआत में बीटा परीक्षण के लिए तैयार था। SigTuple ने बीटा संस्करण को कई प्रयोगशालाओं में तैनात किया, और ग्राहकों की प्रतिक्रिया इकट्ठा करने और किसी भी खुरदरे किनारों को चिकना करने के अवसर का उपयोग किया।

COVID-19हालाँकि, उनकी व्यावसायीकरण योजनाएँ विफल हो गईं। 2021 के अंत में महामारी की दूसरी लहर कम होने के बाद उन्होंने AI100 की व्यावसायिक तैनाती शुरू की।

SigTuple का AI100 उपकरण रोगविज्ञानियों को एक मिनट से भी कम समय में बीमारियों का पता लगाने में मदद करता है।
सिगटुपल का AI100 डिवाइस

यह कैसे काम करता है?

सामान्य प्रयोगशाला अभ्यास में, रक्त के नमूने को कांच की स्लाइड पर लगाया जाता है और फिर माइक्रोस्कोप के नीचे उसकी समीक्षा की जाती है।

इस उपकरण के साथ, पैथोलॉजिस्ट द्वारा माइक्रोस्कोप के नीचे स्लाइड की समीक्षा करने के बजाय, स्लाइड को AI100 में डाला जाता है। मशीन स्वचालित रूप से स्लाइड के संबंधित हिस्सों की उच्च आवर्धन सूक्ष्म छवियों को कैप्चर करती है और छवियों को क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड करती है।

“एआई मॉड्यूल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर रहता है। यह छवियों का विश्लेषण करता है, माइक्रोस्कोप के तहत इसकी समीक्षा करते समय एक रोगविज्ञानी क्या करेगा इसकी नकल करता है। इस विश्लेषण का परिणाम वेब ब्राउज़र पर पैथोलॉजिस्ट को प्रस्तुत किया जाता है, जो रिपोर्ट को कहीं भी और कभी भी पहुंच योग्य बनाता है। पैथोलॉजिस्ट एआई द्वारा सुझाई गई रिपोर्ट की समीक्षा करता है और फिर उसे मंजूरी देता है।

यह प्रक्रिया मौजूदा वर्कफ़्लो में कई तरह से मदद करती है,” डॉ. दस्तीदार कहते हैं।

सबसे पहले, नमूने पर रिपोर्ट देने के लिए रोगविज्ञानी को प्रयोगशाला में रहने की आवश्यकता नहीं है।

“कल्पना करें कि एक गंभीर रोगी को रात के अंधेरे में तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है। पहले पैथोलॉजिस्ट को अस्पताल जाना पड़ता था या मरीज को इंतजार करना पड़ता था। अब, यह आवश्यक नहीं है, क्योंकि पैथोलॉजिस्ट घर से रिपोर्ट कर सकता है, जबकि नमूना प्रयोगशाला में है जहां AI100 मशीन मौजूद है। इसके अलावा, चूंकि एआई रोगविज्ञानी का अधिकांश काम करता है, यह समीक्षा समय को कम करके, उसे और अधिक कुशल बनाता है। वह अब सामान्य नमूनों पर समय बर्बाद करने के बजाय वास्तव में गंभीर रोगियों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकती है, ”वह बताते हैं।

अंत में, एआई मानव रोगविज्ञानियों को प्रभावित करने वाली थकान-संबंधी त्रुटियों से मुक्त है। यह उन दुर्लभ और आसानी से नज़र आने वाली असामान्यताओं का पता लगाने में बेहतर है। इससे अंततः अंतिम रोगी परिणाम में सुधार होता है। एआई-सक्षम स्वचालित डिजिटल माइक्रोस्कोपी के साथ, एक रोगविज्ञानी द्वारा नमूना समीक्षा प्रक्रिया, जिसमें 5 से 10 मिनट लगते थे, आज घटकर 30 सेकंड हो गई है। इसके अलावा, इस तकनीक की बदौलत, डॉ. दस्तीदार के अनुसार, एक रोगविज्ञानी अब मैन्युअल सूक्ष्मदर्शी समाधानों के साथ 30 स्लाइडों की तुलना में प्रति दिन लगभग 300 स्लाइडों की समीक्षा कर सकता है।

“यह कैसे है एआई, रोबोटिक्स और क्लाउड सभी निदान की गति और सटीकता में सुधार करने के लिए एक साथ आते हैं। साथ ही, AI100 रक्त के अलावा मूत्र के नमूनों का भी विश्लेषण कर सकता है। मूत्र माइक्रोस्कोपी नैदानिक ​​प्रयोगशाला में माइक्रोस्कोप का दूसरा सबसे आम उपयोग है। जल्द ही, अन्य और अधिक विशिष्ट परीक्षण एक ही मंच पर सक्षम किए जाएंगे, ”उन्होंने आगे कहा।

AI100 के घटक

AI100 में एक सूक्ष्म लेंस (400X आवर्धन), एक एलईडी रोशनी इकाई और एक CMOS (पूरक धातु ऑक्साइड सेमीकंडक्टर) कैमरा वाला एक ऑप्टिकल कॉलम होता है।

“इसमें लेंस के नीचे नमूने को ले जाने और इसे फोकस करने के लिए एक यांत्रिक चरण का उपयोग किया जाता है, जो माइक्रोन स्तर की सटीकता पर काम करता है। मैकेनिकल स्टेज और एलईडी यूनिट को नियंत्रित करने के लिए एक इलेक्ट्रॉनिक मुद्रित सर्किट बोर्ड (पीसीबी) है। इसमें इंटेल प्रोसेसर और NVIDIA GPU से युक्त एक पूर्ण कंप्यूट यूनिट भी शामिल है,” डॉ. दस्तीदार कहते हैं।

“सिगटुपल में हार्डवेयर को घर में ही असेंबल करने की क्षमता है। हमने चिकित्सा उपकरणों के लिए एक प्रमाणित अनुबंध निर्माता के साथ भी गठजोड़ किया है। जबकि कई आंतरिक घटक आयात किए जाते हैं, कुछ स्थानीय रूप से प्राप्त किए जाते हैं। प्लास्टिक कवर और मशीनीकृत घटकों का निर्माण स्थानीय स्तर पर किया जाता है,” बिजनेस ग्रोथ के अध्यक्ष प्रणत भदानी ने कहा, सिगटुपल.

टियर 2 और 3 शहरों में देखभाल में सुधार

सिगटुपल का ध्यान टियर 2 और 3 शहरों को पैथोलॉजी लैब में अपने उपकरण स्थापित करके और उन्नत स्वचालित डिजिटल माइक्रोस्कोपी की आवश्यकता को पेश करके सुसज्जित करने पर भी है, जो पैथोलॉजिस्ट की कमी से निपटने में मदद करेगा।

“ऐसी प्रयोगशालाओं के लिए एक अच्छा रोगविज्ञानी खोजने में असमर्थता के कारण, अधिकांश प्रयोगशाला शृंखलाएं टियर 2 और 3 शहरों (और उससे भी आगे) में गुणवत्ता निदान केंद्र खोलने की अपनी क्षमता में पिछड़ गई हैं। इसलिए, वे आम तौर पर हब-एंड-स्पोक मॉडल में काम करते हैं, जहां छोटे शहरों और कस्बों से नमूने बड़े शहरों में उनके मुख्य केंद्रों तक पहुंचाए जाते हैं। इसकी स्पष्ट कमियां हैं – टर्नअराउंड समय में वृद्धि, परिवहन के दौरान नमूना विकृति, इत्यादि,” भदानी बताते हैं।

माइक्रोस्कोपी के लिए प्रयोगशाला में रोगविज्ञानी की भौतिक उपस्थिति की आवश्यकता होती है। प्रयोगशाला में अधिकांश अन्य कार्य डिजिटल रूप से किए जा सकते हैं, प्रयोगशाला में तकनीशियन मशीनें चलाएंगे।

“AI100 प्रयोगशालाओं को इंटरनेट पर डिजिटल रूप से माइक्रोस्कोपी करने में सक्षम बनाता है, जिससे प्रयोगशाला में पैथोलॉजिस्ट की शारीरिक उपस्थिति की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। एआई के कारण पैथोलॉजिस्ट की बढ़ी हुई दक्षता को देखते हुए, वही पैथोलॉजिस्ट अब एक दिन में पहले की तुलना में कई अधिक नमूने देख सकता है। इस तरह सिगटुपल प्रयोगशालाओं को छोटे शहरों और कस्बों में प्रवेश करने में मदद कर रहा है। हम भारत में लगभग सभी शीर्ष प्रयोगशाला और अस्पताल श्रृंखलाओं को अपने ग्राहकों के रूप में गिनते हैं – एचसीजी, मणिपाल, कृष्णा डायग्नोस्टिक्स, एसआरएल, आरती स्कैन्स, आदि,” भदानी कहते हैं।

सिगटुपल के लिए आगे की राह क्या है?

“हम चिकित्सा क्षेत्र में नवाचार की अपनी यात्रा जारी रखेंगे और नए समाधान लेकर आएंगे जो वास्तविक नैदानिक ​​समस्याओं का समाधान करेंगे। हम भारत और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर व्यावसायिक विस्तार की अपनी यात्रा भी जारी रखेंगे,” डॉ. दस्तीदार कहते हैं।

(दिव्या सेतु द्वारा संपादित)



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